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- 동치 관계
- 핀볼 로스
- Machine Learning
- Curse of dimensionality
- 독점 기업의 수입 극대화
- 수입 극대화
- spectral clustering
- 스펙트럴 클러스터링
- 미시경제학
- quantile regression
- normalized laplacian matrix
- distance concentration
- 이항관계
- 지시함수
- 차원의 저주
- 정규화 라플라시안 행렬
- 전순서
- 총 수요 곡선
- 분위수 회귀
- 한계 수입
- 라플라시안 행렬
- 소득승수
- 수요의 가격탄력성
- pinball loss
- k-최근접 이웃
- 부분 순서
- 케인즈의 십자가
- 동치류
- 거리 집중
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목록미시경제학 (2)
데이터 낚시꾼

[정의] y의 x 탄력성 (x-elasticity of y): 한 변수($x$)가 변화할 때 다른 변수($y$)가 얼마나 민감하게 반응하는지 확인($x$의 변화에 따른 $y$의 상대적 변화량을 비율로 나타내는 값)$$ {\varepsilon}_{y,x} := \frac {\partial y} {\partial x} \cdot \frac{x}{y} = \frac {\partial \ {log y}} {\partial \ {log x}} $$$ \vert {\varepsilon} \vert > 1 $: 탄력적(elastic) $ \vert {\varepsilon} \vert = 1 $: 단위 탄력적(unit elastic) $ \vert {\varepsilon} \vert 평균, 한계와 탄력성 202..
[정의] 총(total), 평균(average), 한계(marginal) 함수 $ y = f(x) $에 대해$ x $의 총 $ y $ (total $ y $ of $ x $): $ T(x) := y $$ x $의 평균 $ y $ (average $ y $ of $ x $): $ A(x) := \frac {y}{x} = \frac {T(x)}{x} $: 두 변수 간의 전체적인 관계$ x $의 한계 $ y $ (marginal $ y $ of $ x $): $ M(x) := \frac {dy}{dx} = \frac {d}{dx} T(x) $: 변화가 일어나는 지점에서의 관계 (예) 이변수함수 $ z = z(x_1, x_2) $의 한계는 $ Mz_1 = \frac {\partial z} {\partial x_..